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qc的七大手法包括哪些，常用qc七大手法( 四 )

小知识


假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素 ， y 表示某一质量特征值 ， 通过实验或收集到的x 和 y 的数据 ， 可以在坐标图上用点表示出来 ， 根据点的分布特点 ， 就可以判断 x和 y 的相关情况 。
参考资料来源：

qc七大手法是指什么？ 一、老QC七大手法包括：
检查表、层别法（分层法）、排列图（柏拉图）、直方图、鱼骨图（因果图）、控制图（管制图）、散布图 。
二、QC新七大手法指的是：
关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法 。
三、运用途径图片：
列举介绍：
一、检查表
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具 ， 其格式可多种多样 ， 这种方法虽然较简单 ， 但实用有效 ， 主要作为记录或者点检所用 。
二、数据分层法
数据分层法又称为层别法就是将性质相同的 ， 在同一条件下收集的数据归纳在一起 ， 以便进行比较分析 。 因为在实际生产中 ， 影响质量变动的因素很多 ， 如果不把这些因素区别开来 ， 则难以得出变化的规律 。 数据分层可根据实际情况按多种方式进行 。
三、排列图
排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图 ， 由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名 。 柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况 ， 他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里 ， 后来人们发现很多场合都服从这一规律 ， 于是称之为Pareto定律 。
柏拉图分析的步骤：
（1） 将要处置的事 ， 以状况（现象）或原因加以层别；
（2） 纵轴虽可以表示件数 ， 但最好以金额表示比较强烈；
（3） 决定搜集资料的期间 ， 自何时至何时 ， 作为柏拉图资料的依据 ， 期限间尽可能定期；
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上；
（5） 绘上柱状图；
（6） 连接累积曲线 。
四、直方图
在质量管理中 ， 如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具 。 它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理 ， 来反映产品质量的分布情况 ， 判断和预测产品质量及不合格率 。
直方图又称质量分布图 ， 柱状图 ， 它是表示资料变化情况的一种主要工具 。 用直方图可以解析出资料的规则性 ， 比较直观地看出产品质量特性的分布状态 ， 对於资料分布状况一目了然 ， 便于判断其总体质量分布情况 。
在制作直方图时 ， 牵涉统计学的概念 ， 首先要对资料进行分组 ， 因此如何合理分组是其中的关键问题 。 按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距 。 是一种几何形图表 ， 它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况 ， 画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图 。
五、因果分析图
因果分析图是以结果作为特性 ， 以原因作为因素 ， 在它们之间用箭头联系表示因果关系 。 因果分析图是一种充分发动员工动脑筋 ， 查原因 ， 集思广益的好办法 ， 也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理 。 当出现了某种质量问题 ， 未搞清楚原因时 ， 可针对问题发动大家寻找可能的原因 ， 使每个人都畅所欲言 ， 把所有可能的原因都列出来 。

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