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数学建模需要哪些知识，数学建模新手如何准备( 二 )

小知识



第三方面：论文的写作能力
前面已经说过考卷的全文是论文式的 ， 文章的书写有比较严格的格式 。 要清楚地表达自己的想法并不容易 ， 有时一个问题没说清楚就又说另一个问题
数学建模需要哪些计算机知识？ 推荐你看谢金星编写的那本数学建模书 。 一本书啃下来 ， 你已经掌握了各种题型的基本方法 。 做题的时候 ， 题目先是要细细的看 ， 然后 ， 有时候会发现如果所有条件都用上 ， 可能根本就做不出什么来了 。 所以 ， 你要学会提炼条件 。 再一个就是通过网上各种资料的搜集 ， 要从别人的文献中找到有用的建模方法 ， 要想成绩特别好的话 ， 就必须有自己的想法 。 对于美国建模 ， 和国内还是相差挺大的 ， 难度、要求都不一样 。 必须至少有一人掌握matlab编程 。 论文一定要写好 ， 语句通顺无错别字 。
参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识？

没有必要很系统的学很多数学知识 ， 这是时间和精力不允许的 。 很多优秀的论文 ， 其高明之处并不是用了多少数学知识 ， 而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新 。 有时候 ， 在论文中可能碰见一些没有学过的知识 ， 怎么办？现学现用 ， 在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的 ， 你当然有必要去翻一翻 。
具体说来 ， 大概有以下这三个方面：
第一方面：数学知识的应用能力
归结起来大体上有以下几类：
1）概率与数理统计
2）统筹与线轴规划
3）微分方程；
还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟 。
上述的内容有些同学完全没有学过 ， 也有些同学只学过一点概率与数理统计 ， 微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学” ， 我曾听到过数模评卷的负责教师范毅说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷” 。
第二方面：计算机的运用能力
一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word” ， 掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用 ， 最好还具备语言能力 。 这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的 。
第三方面：论文的写作能力
前面已经说过考卷的全文是论文式的 ， 文章的书写有比较严格的格式 。 要清楚地表达自己的想法并不容易 ， 有时一个问题没说清楚就又说另一个问题了 。 评卷的教师们有一个共识 ， 一篇文章用10来分钟阅读仍然没有引起兴趣的话 ， 这一遍文章就很有可能被打入冷宫了 。
最后 ， 祝你取得好成绩 。
学习数模需要具备哪些知识？ 参加数学建模竞赛需知道的内容
一、全国大学生数学建模竞赛
二、数学建模的方法及一般步骤
三、重要的数学模型及相应案例分析
1、线性规划模型及经济模型案例分析
2、层次分析模型及管理模型案例分析
3、统计回归模型及案例分析
4、图论模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相关软件
1、Matlab软件及编程；2、Lingo软件；3、Lindo软件 。
五、数模十大常用算法
1. 蒙特卡罗算法 。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法 。 4. 图论算法 。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法 。 6. 最优化理论的三大非经典算法 。 7. 网格算法和穷举法 。 8. 一些连续数据离散化方法 。 9. 数值分析算法 。 10. 图象处理算法 。
六、如何查阅资料
七、如何写作论文
八、如何组织队伍：团队精神 ， 配合良好 ， 不断的提出问题和解决问题 。

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