大数据具有哪些特征，产生数据爆炸的原因是什么( 三 )
第二、快速的数据流转 。
数据也是具有时效性的 ， 采集到的大数据如果不经过流转 ， 最终只会过期报废 。 尤其是对于商业WiFi企业来说 ， 大多数商业WiFi企业采集到的数据都是在一些用户的商业行为 ， 这些行为往往具备时效性 ， 例如 ， 采集到某位用户天在服装商场的消费行为轨迹 ， 如果不能做到这些数据的快速流转、及时分析 ， 那么本次所采集到的数据可能便失去了价值 ， 因为这位用户不会每一天都在买衣服 。 快速流转的数据就像是不断流动的水 ， 只有不断流转才能保证大数据的新鲜和价值 。
第三、多样的数据类型 。
大数据的第三特征就是数据类型的多样性 ， 首先用户是一个复杂的个体 ， 单一的行为数据是不足以描述用户的 。 目前WiFi行业对大数据的使用多是通过分析用户轨迹 ， 了解用户的行为习惯 ， 由此进行用户画像 ， 从而实现精确推送 。 但是单一的类型的数据并不足以实现用户画像 ， 例如 ， 笔者之前了解过一些企业可通过用户某一段时间的在某一区域内的饮食数据 ， 并由此在用户进入这一区域的时候推送相关信息 ， 但是这一信息只是单纯的分析了用户一段时间的饮食数据 ， 并没有考虑到用户现阶段的身体状况、个人需求和经济承受能力等等 ， 所以这种推送的转化率也就可想而知 。
第四、价值密度低 。
大数据本身拥有海量的信息 ， 这种信息从采集到变现不要一个重要的过程——分析 ， 只有通过分析才能实现大数据从数据到价值的转变 ， 但是众所周知 ， 大数据虽然拥有海量的信息 ， 但是真正可用的数据可能只有很小一部分 ， 从海量的数据中挑出一小部分数据本身就是各巨大的工作量 ， 所以大数据的分析也常和云计算联系到一起 。 只有集数十、数百或甚至数千的电脑分析能力于一身的云计算才能完成对海量数据的分析 ， 而很遗憾的是 ， 目前WiFi行业中的绝大部分企业并不具备云计算的能力
推荐阅读
- 降血脂的药有哪些，十大降血脂中成药
- 滋阴的中药有哪些，四大补阴药
- 恐怖片有哪些，十大必看恐怖片
- 哪些鸟是益鸟，十大有益鸟类
- 定律有哪些，世界五大顶级定律
- 猪的品种有哪些，中国十大黑猪品种
- 上海游乐园有哪些，上海有哪些大型室外游乐场
- 晚上上班的工作有哪些，需要上夜班的十大职业
- 基础学科有哪些，九大基础学科
- 常见的自然灾害有哪些，五大自然灾害的种类