残差怎么算，残差的公式是什么( 二 )
为了更深入地研究某一自变量与因变量的关系 ， 人们还引进了偏残差 。 此外 ， 还有学生化残差、预测残差等 。 以某种残差为纵坐标 ， 其它变量为横坐标作散点图 ， 即残差图 ， 它是残差分析的重要方法之一 。
参考资料：
如何计算残差平方和 首先根据x ， y ， 回归出方程y=x-1
x=3 ， 4 ， 5 ， 6时 ， 残差分别是0.5 ， 0 ， 0 ， -0.5
所以是0 。
标准残差 ， 就是各残差的标准方差 ， 即是残差的平方和除以(残差个数-1)的平方根 。 以δ表示 。 残差δ遵从正态分布N(0 ， σ2) 。 （δ-残差的均值）/残差的标准差 ， 称为标准化残差 ， 以δ*表示 。 δ*遵从标准正态分布N(0 ， 1) 。
【残差怎么算，残差的公式是什么】特征
在回归分析中 ， 测定值与按回归方程预测的值之差 ， 以δ表示 。 残差δ遵从正态分布N(0 ， σ2) 。 （δ-残差的均值）/残差的标准差 ， 称为标准化残差 ， 以δ*表示 。 δ*遵从标准正态分布N(0 ， 1) 。 实验点的标准化残差落在(-2 ， 2)区间以外的概率≤0.05 。 若某一实验点的标准化残差落在(-2 ， 2)区间以外 ， 可在95%置信度将其判为异常实验点 ， 不参与回归直线拟合 。
以上内容参考：
excel中残差怎样算 算法：测定值与按回归bai方程预测的值之差 ， du以δ表示 。 残差δ遵从正态分布zhiN(0 ， σ2) 。 (δ-残差的均值)/残差的标dao准差 ， 称为标准化残差；δ*遵从标准正态分布N(0 ， 1) 。
实验点的标准化残差落在(-2 ， 2)区间以外的概率≤0.05；若某一实验点的标准化残差落在(-2 ， 2)区间以外 ， 可在95%置信度将其判为异常实验点 ， 不参与回归直线拟合 。
扩展资料：
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差 。 “残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息 。 如果回归模型正确的话 ， 我们可以将残差看作误差的观测值 。
它应符合模型的假设条件 ， 且具有误差的一些性质 。 利用残差所提供的信息 ， 来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析 。
参考资料：
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