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卡方检验结果怎么看，卡方检验怎么看显著性

小知识


急！spss卡方检验结果怎么看 一个是看卡方值 ， 另一个是看卡方值对应的p值 ， 也就是sig值 ， 尤其是sig ， 如果sig0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关 。
SPSS卡方检验结果怎么看啊 chi-square就是卡方的意思 ， 因此你的结果的卡方值等于9.910；df指的是自由度；asymp.sig就是我们常说的p值 ， 因此p=0.007；一般来说 ， 只要p值小于0.05就认为结果有显著性差异；此外 ， 你还应该注意表格下面的注解：
a.
0
cells
(.0%)
have
expected
count
less
than
5.
the
minimum
expected
count
is
66.7.
这句话很重要 ， 关系到你的结果是否可靠！asymp.sig的结果 ， 理论频数小于5的cells（格子）比例不能超过20% ， 否则结果不可靠 。 按照这个标准 ， 你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5（最小值是66.7） ， 因此你的结果是可靠的 。
如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20% ， 你就不能使用asymp.sig的结果 ， 此时应该在spss卡方检验中选择使用exact
test（确切概率法） ， 以exact
test的结果为准（软件也同时显示asymp.sig的结果） 。
这个卡方检验应该怎么看 ， 在哪儿看p值 ， 这个结果有统计学意义吗？ 四格表：
如果理论次数小于5的格子不超过20% ， 而且没有理论次数小于1的情况 ， 使用第一行Pearson 。
但是你的论次数小于5的格子有50% ， 再分：
理论次数小于5的格子超过20% ， 而且没有理论次数小于1的情况
最好n大于等于40 ， 用连续性修正；有理论次数小于1的情况或n<40 ， 用精确概率或似然比卡方检验 。
你的数据60个 ， 用连续性修正 ， p=0.058>0.05
如何解读卡方检验结果？跪求大神 ASYMP.sig就是我们常说的P值 ， 一般来说 ， 只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异 ， P值大于0.05就没有显著差异 。
分析结果：

χ2值与P值 ， 依次看“Chi-Square Tests”表的第1行 ， 第1列和第3列 。 补充：第2行是校正的卡方值与P值 ， 第4行是Fisher确切概率法计算的P值 。 通常规定：

1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时 ， 采用Pearsonχ2检验 ， 看第1行的结果；

2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时 ， 采用连续性校正χ2检验 ， 看第2行的结果；

3、当总样本量n＜40 ， 或最小理论频数T＜1 ， 或检验所得P值接近于检验水准α ， 采用Fisher确切概率法检验 ， 看第4行的结果 。

扩展资料：
卡方检验的统计量是卡方值 ， 它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和 。 每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的 ， 如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18 ， 故卡方值越大 ， 说明实际频数与理论频数的差别越明显 ， 两组发癌率不同的可能性越大 。
卡方检验要求：最好是大样本数据 。 一般每个个案最好出现一次 ， 四分之一的个案至少出现五次 。 如果数据不符合要求 ， 就要应用校正卡方 。
参考资料来源：

这个spss卡方检验结果怎么看 看第一个Pearson检验结果P值为0.000 ， 得看你的置信水平是多少 如果说小于你的置信水平就显著性差异
卡方检验结果怎么看？ 行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较 。
1、专用公式：
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2、应用条件：
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5 。 当有T<1或1<T<5的格子较多时 ， 可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件 。 而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法 。

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