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怎么算方差，方差为什么完怎么算

小知识


什么是方差?怎么算? 方差=平方的均值减去均值的平方 。
例：
有 1、2、3、4、5这组样本 ， 其平均数为（1+2+3+4+5）/5=3 ， 而方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数 ， 则为：
[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2 ， 方差为2 。
方差的公式：
方差是实际值与期望值之差平方的平均值 ， 而标准差是方差算术平方根 。
【怎么算方差，方差为什么完怎么算】方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数 ， 即
其中 ， x表示样本的平均数 ， n表示样本的数量 ， xi表示个体 ， 而s2就表示方差 。

方差是和中心偏离的程度 ， 用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差 ， 记作S2 。

怎么计算方差 方差公式：
方差大小意味着：每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异 。 为避免出现离均差总和为零 ， 离均差平方和受样本含量的影响 ， 统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度 。
总体方差计算公式：
离散型随机变量方差计算公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2；
连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx 。
扩展资料：
方差的性质：
1、设C是常数 ， 则D（C）=0
2、设X是随机变量 ， C是常数 ， 则有
3、设 X 与 Y 是两个随机变量 ， 则

其中协方差
特别的 ， 当X ， Y是两个不相关的随机变量则 ， 此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况 。

方差怎么算？ 有n个数 ， 先求平均值Ex ， 则方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n 。
方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度 ， 更是揭示了样本内部彼此波动的程度 ， 也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望 。 当然 ， 这个结论是在二阶统计矩下成立 。
统计学意义
当数据分布比较分散时 ， 各个数据与平均数的差的平方和较大 ， 方差就较大；当数据分布比较集中时 ， 各个数据与平均数的差的平方和较小 。 因此方差越大 ， 数据的波动越大；方差越小 ， 数据的波动就越小 。  
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差 。 样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量 ， 样本方差或样本标准差越大 ， 样本数据的波动就越大 。
以上内容参考：

数学方差怎么算 ， 方差大小意味着什么 方差等于各个数据与其算数平均值的离差平方和的平均数 。 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度 。
方差怎么求 ， 举个例子？ 方差 方差和标准差：
英文：variation and standard deviation
右图为计算公式 Variance's formula
注：此公式在某些文献定义中分母为n-1.如,在MATLAB中使用求方差函数var时,
var（x,1）表示除N,而var（x,0）var(x)表示除n-1
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大.

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