窥见AI工业化开发黎明：华为云如何将AI进行到底
在我们讨论AI融入产业的挑战时，其实很大程度上会面对AI技术与企业自身生产系统、生产流程与自动化体系等不匹配的情况 。
在产业讨论中，智能化常常与自动化紧密相联 。但在企业部署AI的实际过程里，却会发现AI技术往往与企业自动化体系相独立，甚至大量手动调参、训练、模型适配等工作反而会降低企业的自动化程度 。
【窥见AI工业化开发黎明：华为云如何将AI进行到底】从逻辑上来说，AI显然不应该成为企业的负担，也不应该变成与企业自动化相悖的技术命题 。能否把“智能化”与“自动化”结合，打造成以企业用户为主体的解放生产力的服务，已经成为AI技术从“走向产业化”，到“深入产业化”的关键 。
6月18日，华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）在上海举办 。期间，华为云展现了持续大力投入数据、人工智能领域的策略，并且发布了系列AI新品、宣布系列数据新品规模商用 。
让我们以会上发布的AI系列新品——华为云智能流程机器人方案为开端，聊聊华为云“将AI进行到底”的战略与决心 。
数字员工，企业自动化的必经之路
RPA之所以重要，是因为它可以给企业提供虽看不见摸不着，却能真实工作的“数字员工”，专门处理企业中那些无处不在的流程性工作 。
在大大小小、各种各样的企业中，相信都存在着高度重复、流程化、基本不具备创造性的工作，比如发票录入、抄表录表、单据填写等等 。但这些工作又支撑着企业日常运作，无法断然放弃 。
那么能不能把这些流程性工作交给机器来处理呢？在信息时代，这个问题很早就被发现 。早在上世纪90年代，RPA的雏形和底座技术就已经出现 。2016年Gartner发布报告指出，全面爆发的RPA已经可以代替人工处理复杂、繁琐、繁重的各项事务，从而降低企业人力成本支出，提升整体工作效率 。
帮助企业打造“数字员工”的愿景虽好，但也存在着一系列局限和弊端 。比如说：RPA难以处理具有弹性的流程性工作；大部分RPA服务只能处理标准化数据，缺乏非标准化数据处理能力，复杂工作难以胜任；RPA还缺乏知识学习能力与环境适应能力，与真实工作需求不匹配 。
这些问题的存在，导致RPA的发展受到了局限 。面向这些挑战，华为云瞄准了智能化与自动化的结合需求 。峰会现场，华为云发布了智能流程机器人方案，将RPA与AI技术相结合，从而让“数字员工”变成“聪明的数字员工” 。
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