人类vs.软件：谁才是优良驾驶？
我们都知道，开发安全的自驾车驾驶软件非常具挑战性，因此人们普遍认为最佳方法是先在相对较单纯的应用案例──例如低速度的货运自驾车、集货点间自动驾驶卡车、固定路线与低速自驾车，还有区域性的自驾出租车──布署自驾车 。
【人类vs.软件：谁才是优良驾驶？】其实大多数的人类驾驶表现相当好，特别是当他们专注于驾驶任务并且有多年驾驶经验时；不过问题就在于大部份驾驶人在开车时并非完全专心，或者是一些新手的驾驶技术无法达到因应困难路况的水平…还有年纪较长的人，其驾驶技能终究会有部份退化 。
于是在全世界各地的交通意外事故数量达到了让人无法接受的水平──根据联合国的统计数据，全球因为道路交通事故而死亡的人数，一年达到135万人；光是在美国，因道路交通事故死亡人数在过去五年达到3万5,000至4万人 。
车辆碰撞意外事故导致的总成本亦让人瞠目──美国运输部最近的研究数据显示，2010年全美交通意外事故总成本达到了2,420亿美元，占据GDP的1.6%、也就是每个美国国民得负担784美元 。如果将生活质量估价与整体社会伤害成本(societal harm cost，其计算方法说明请参考报告连结) 也包括在内，该金额可高达8,360亿美元，相当于GDP的5.5% 。
因此，开发自动驾驶车辆的一个重要理由是降低碰撞意外事故的成本与冲击；到目前为止，人为过失仍然占据超过九成的车辆碰撞意外事故原因 。不过还有一个大问题是：相较于人类驾驶，自驾车软件驾驶是否能降低碰撞事故发生率？如果是，又要花多长的时间才能实现？
以下让我们来比一比自驾车软件驾驶与人类驾驶之间的优缺点；下表列出了几个比较项目，大多数都是人类驾驶会遇到的一些已知问题，也列出了几个软件驾驶可能遇到的状况 。不过要特别说明的是，不同人类驾驶的技能差异很大，不同驾驶软件的发展情况也各不相同，笔者是以Waymo的数据作为基准，以进行一些数字比较和未来趋势的评估 。
文章插图
推荐阅读
- AI 操控战斗机5：0碾压人类顶尖飞行员
- 博通正就收购软件公司SAS谈判，估值150~200亿美元
- 利用微波数字转换器实现软件定义的无线电_SDR
- 微软：在乌克兰政府系统中发现“破坏性恶意软件”
- 曾仕强2035年人类要注意 曾仕强2035年人类灾难
- 盘点最好用的手机修图软件app 手机P图软件哪个好用
- 盘点图片转文字软件哪个好用 有没有什么免费的图片转文字软件
- 2023年人类灭绝是真的吗 2023年有什么灾难
- 与机器学习软件领军企业合作，利用32位单片机简化边缘人工智能设计
- 刷视频挣钱一天300元是真的吗 什么视频软件最赚钱