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专用和通用人工智能的区别

专用和通用人工智能的区别随着当今社会科学技术的持续发展，和人们对编程技术的发展，近年来AI产业正在飞速发展，并且当今社会也有越来越多的人工智能产业实践，所以越来越多的人都开始关注人工智能方面，由此可见人工智能在当今社会中的热度，今天就来讲讲专用人工智能和通用人工智能的区别 。
你知道，专用人工智能和通用人工智能的区别么？
打个比方，下属和领导下棋，阿尔法狗和领导下棋，下属即使是下棋高手，但是他不能赢领导，这是下棋的情商规则 。而阿尔法狗，它下棋就是下棋，根本没有人类的思考能力和心理结构 。这就是专用人工智能和通用人工智能的区别 。
人类暧昧的规则，机器人是无法判断的 。模拟人类的思考方式，才是机器人的最大挑战 。
【专用和通用人工智能的区别】1、专用人工智能和通用人工智能的区别——专用人工智能
专用人工智能，是指只对某一方面有自动化专业能力 。例如阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，AI程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，甚至助诊断皮肤癌达到专业医生水平等 。
2、专用人工智能和通用人工智能的区别——通用人工智能
通用人工智能，是指具有像人一样的思维水平以及心理结构的全面性智能化 。比如电影里的救世机器人，或是具有较高情商的机器人 。目前为止，通用人工智能还未实现，专用人工智能发展势头较猛 。
人工智能，于人们而言，有两种理论，一种是乌托邦论，一种灭世论 。乌托邦论，是指人工智能将全方位改变人类世界的生活 。灭世论，是指人工智能将在未来某一时刻推翻人类世界 。
复旦大学一位教授提出了一种新看法，泡沫论 。这是指人工智能被科幻片夸大了事实，人工智能的实际发展情况与电影不符，电影走在了人工智能发展前面，所以将会呈现出中空地带亦或是断层地带 。人类对人工智能的积极态度还是悲观态度，都不是可取的，而应是平稳心态 。
时代发展到一定程度，新科技自有它安身立命的基础，人类也有自己的前行方向 。
强人工智能与通用人工智能本质区别由于并未说清相似（或相同）的方面及程度，导致人工智能相关讨论的前提各异 。近期，存在如下三种理解：第一种，认为人工智能包括计算智能、感知智能和认知智能三种（钟义信，2012）；第二种，认为人工智能分为弱人工智能和强人工智能两种（曾毅，刘成林等，2016），而强人工智能也正是通用人工智能；第三种，认为人工智能分为专用人工智能和通用人工智能两种（刘凯，胡祥恩，王培，2018） 。
常见于行业演讲和报告中，既缺乏理论依据，又具有误导性：逻辑上貌似完整无缺，又与“奇点”不谋而合 。其中，计算智能（又称运算智能）指的是快速计算和记忆存储能力，感知智能指的是视觉、听觉、触觉等感知能力，认知智能则指抽象理解的能力 。对于计算系统而言，计算智能对应于计算水平，感知智能对应于感知水平，而认知智能则对应于认知水平，三者由低至高逐级更加“智能” 。现在计算智能和感知智能业已成熟，那么随着技术的发展，在给定这一框架的前提下，认知智能也应该可以实现，毕竟前两者已经做到了 。然而，无关乎最后的认知智能是否最终必然实现，关键问题在于框架的前提就有问题 。事实上，计算能力和感知能力只是实现智能的必要条件，而不是智能本身，所以将计算智能和感知智能也划入智能的分解只是一个玩弄逻辑概念的把戏而已，在不能够真正地解决任何实质性问题的同时却极大提升了“认知智能必定能够实现”的信念和预期 。因此，如果不能详实检视这个前提，那么所得到的后续结论便经不起推敲 。
因此，上述三种分类既有关联，又彼此不同，且三者不能简单等同：“计算智能+感知智能”既不能简单等同于“弱人工智能”，也不能简单等同于“专用人工智能” 。同样地，“认知智能”既不能简单等同于“强人工智能”（强调“真正”智能的有无），也不能简单等同于“通用人工智能”（强调“真正”智能本身的特征） 。事实上，也只有第三种分类适用于当前语境下的学术讨论，因此本文也将以第三种分类──“专用人工智能”和“通用人工智能”为讨论前提 。
责任编辑：YYX
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