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决策树怎么画，能画决策树的免费软件

小知识


决策树的图用Viso中的哪种图画？ 其实逛市场的话 ， 出来总要是把他清除就可以了 。
关于决策树的画法 word画决策树的步骤如下： A、先画一个方框作为出发点 ， 又称决策节点； B、从出发点向右引出若干条直线 ， 这些直线叫做方案枝； C、在每个方案枝的末端画一个圆圈 ， 这个圆圈称为概率分叉点 ， 或自然状态点； D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝 ， 称为概率分枝； E、如果问题只需要一级决策 ， 则概率分枝末端画三角形 ， 表示终点 。
python sklearn决策树的图怎么画 画决策树的步骤如下：
A、先画一个方框作为出发点 ， 又称决策节点；
B、从出发点向右引出若干条直线 ， 这些直线叫做方案枝；
C、在每个方案枝的末端画一个圆圈 ， 这个圆圈称为概率分叉点 ， 或自然状态点；
D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝 ， 称为概率分枝；
E、如果问题只需要一级决策 ， 则概率分枝末端画三角形 ， 表示终点  。

     
例题）
假设有一项工程 ， 施工管理人员需要决定下月是否开工 。 如果开工后天气好 ， 则可为国家创收4万元 ， 若开工后天气坏 ， 将给国家造成损失1万元 ， 不开工则损失1000元 。 根据过去的统计资料 ， 下月天气好的概率是0.3,天气坏的概率是0.7 。 请做出决策 。 现采用决策树方法进行决策 
【解】第一步：将题意表格化

第二步：画决策树图形 ， 根据第一步所列的表格 ， 再绘制决策树 ， 如下图；


决策树在word里面怎么画啊！？ 画图建议不要在Word画 ， Word画图很多功能都是没有的 ， 而且很麻烦 ， 可以去下个Visio来画 。
——作为一个时不时就要画图的过来人的建议
如何画决策树 #coding=utf-8

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree

iris = load_iris()
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)

from sklearn.externals.six import StringIO
import pydot

dot_data = http://www.ncwxdh.com/p/StringIO()
tree.export_graphviz(clf, out_file=dot_data)
graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph[0].write_dot('iris_simple.dot')
graph[0].write_png('iris_simple.jpg')
决策树怎么画 急 采纳答案的方法是对的 ， 但是数字有误 ， 估计是粗心了吧 。
错误如下：
机会节点3（上午去甲）：8000×0.8+（-10000）×0.2=4400

机会节点4（下午去甲）：8000×0.7+0×0.3=5600
机会节点5（上午去乙）：10000×0.5+(-8000)*0.5=1000
【决策树怎么画，能画决策树的免费软件】机会节点6（上午去乙）：10000*0.4+0*0.6=4000
上午去甲的货币价值>去乙的货币价值   ， 因为4400>1000
下午去甲的货币价值>去乙的货币价值   ， 因为5600>4000
 因此最佳方案为：上午下午都去甲

管理学决策树怎么画 viso作为office 的一款画图软件 最主要的就是有现成的模板 你可以用它的流程图现有模板展示你的决策树@

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