王强还介绍了PowerVR GPU和2NX NNA（神经网络加速器）的特性 。 “在效率方面 ， 相比领先的芯片组供应商 ， PowerVR GPU在低点和中点处的填充率密度提高了30%；在性能方面 ， 与竞争性架构相比 ， PowerVR GPU可为每次浮点运算提供超过30%的性能提升；在功耗方面 ， 在功耗和发热都受限的环境中仍可保持稳定的性能 。 ” “至于PowerVR 2NX神经网络加速器 ， 在性能方面 ， 单一内核中每周期可完成2048个MAC ， 是最接近的竞争对手的2倍；在性能密度方面 ， 单位面积上每秒处理的MAC数量比最接近的竞争对手高36%；在精度方面 ， 相比竞争性解决方案 ， 性能高出60% ， 带宽仅为其25% 。 ”
演讲中王强还提到了Imagination近期将要推出PowerVR 3NX神经网络加速器产品 。 相比2NX ， 该产品将提供更多的内核选择 ， 每周期可完成的MAC数量将提升至4096个 ， 运算能力最高可达每秒10TOPs ， 同时PPA特性将得到大幅度提升 。
在提及可为客户提供的支持时 ， 王强表示：“Imagination拥有面向GPU和人工智能解决方案的全新创新性架构方法 ， 同时优化了软件和固件 ， 以实现SoC性能和差异化功能集的最大化 ， 我们将和Andes 这样的Risk-V伙伴们加大合作力度 ， 支持客户成为最领先的移动芯片组供应商 ， 并且配置了专门的工程资源 ， 以紧密配合客户的各项需求 。
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