D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
S^2=[(x1-x拔)^2+(x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n
方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在).
(1)设c是常数,则D(c)=0.
(2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c^2)D(X).
(3)设X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X+Y)=D(X)+D(Y).
(4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c.
方差是标准差的平方
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方差和标准差.方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标.方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法.标准差为方差的平方根,用S表示.标准差相应的计算公式为
标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差.
(甘肃省,2002年)某校初三年级甲、乙两班举行电脑汉字输入速度比赛,两个班参加比赛的学生每分钟输入汉字的个数,经统计和计算后结果如下表所示:
班级 参加人数 平均字数 中位数 方差
甲 55 135 149 191
乙 55 135 151 110
有一位同学根据上表得出如下结论:
①甲、乙两班学生的平均水平相同;
②乙班优秀的人数比甲班优秀的人数多(每分钟输入汉字达150个以上为优秀);
③甲班学生比赛成绩的波动比乙班学生比赛成绩的波动大.上述结论正确的是________(填序号).
填①、②、③,显然①、③是正确的是.对于第②个结论,因为甲的中位数为149,表明甲班优秀人数未过半,而乙的中位数为151,表明乙班优秀人数在半数以上,故乙班优秀的人数比甲班优秀人数多,∴ ②正确
方差怎么求 计算公式如下:
1、方差公式:
2、标准方差公式(1):
3、标准方差公式(2):
例如两人的5次测验成绩如下:X:50,100,100,60,50,平均值E(X)=72;Y:73,70,75,72,70平均值E(Y)=72 。
平均成绩相同,但X不稳定,对平均值的偏离大 。 方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度 。 单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为E(X):直接计算公式分离散型和连续型 。
推导另一种计算公式得到:“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数” 。 其中,分别为离散型和连续型计算公式 。 称为标准差或均方差,方差描述波动程度 。
方差的概念:
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度 。 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 。 在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义 。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值 。
方差怎么求,举个例子? 方差等于各个数据与其算数平均值的离差平方和的平均数 。 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度 。
方差怎么求? 有n个数,先求平均值Ex,则方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n 。
方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度,更是揭示了样本内部彼此波动的程度,也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望 。 当然,这个结论是在二阶统计矩下成立 。
统计学意义
当数据分布比较分散时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小 。 因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小 。
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