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学习知识|如何求方差，初中方差的计算公式

小知识


方差怎么求，举个例子？ 方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望 。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx 。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度 。 （标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大 。 因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度 。
扩展资料：
期望的性质：
其中，X和Y相互独立 。
参考资料来源：

方差怎么求? 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。 统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 。 在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义 。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异 。 为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度 。 总体方差计算公式：
如1、2、3、4、5 这五个数的平均数是3 。 方差就是1/5[（1-3）2+（2-3）2+（3-3）2+（4-3）2+（5-3）2]=2 。
扩展资料：
方差统计学意义

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小 。 因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小 。
方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望 。
参考资料来源：


知道均值 标准差 怎么求解方差 方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望 。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx 。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度 。 （标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大 。 因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度 。
扩展资料：
期望的性质：
其中，X和Y相互独立 。
参考资料来源：

方差怎么计算？ 公式不好记，应该记方法，
1 。 求平均数 均
2 。 把每个数和平均数做减法 方
3 。 把2中的每个数都平方 差
4 。 再次求平均数 均
方差怎样算，求具体的公式，步骤 有n个数，先求平均值Ex，则方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n 。
“方差”（variance）这一词语率先由罗纳德·费雪（Ronald Fisher）在其论文《The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》中提出 。
方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望 。 当然，这个结论是在二阶统计矩下成立 。
扩展资料：
相关术语：平方差
一、常见错误：平方差公式中常见错误：（注意）
1、学生难于跳出原有的定式思维，如典型错误；（错因：在公式的基础上类推，随意“创造”）
2、混淆公式；
3、运算结果中符号错误；

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