在当前产业互联网的推动下 ， 计算思维和机械专业的关系也有了一定程度的拓展 ， 具体体现在以下三个方面：
1、机械专业与计算的结合推动智能装备的发展 。 在产业互联网时代 ， 智能装备是一个重要的发展方向 ， 未来智能装备将大量走进生产环境 ， 所以机械专业在知识结构上也将向智能化方向产生一定的倾斜 。 目前有不少机械专业的研究生 ， 把自己的研究方向定在了智能装备上 ， 比如数控方向就是一个不错的选择 。
2、大数据和人工智能拓展了计算思维在机械专业的应用边界 。 在当前的大数据和人工智能时代 ， 具备计算思维是非常重要的 ， 不仅大数据需要通过计算来完成数据价值化 ， 人工智能也需要计算思维来完成决策 ， 人工智能说到底就是一个计算问题 。 在大数据和人工智能的推动下 ， 机械专业的发展边界也将得到全面的拓展 。
3、5G架起了机械领域发展的高速公路 。 当前在5G时代 ， 机械领域也迎来了新的发展机会 ， 5G将把大量的互联网技术引入到机械领域 ， 而要想充分利用5G来赋能机械领域 ， 同样离不开计算 。
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最后 ， 要想在机械专业领域走得更远 ， 计算思维和计算能力都非常关键 ， 计算不仅是机械设计的基础 ， 通过计算也能够让机械发挥出更大的作用 。 当然 ， 要想在产业互联网时代进行各种创新 ， 同样离不开计算 。
机械设计制造及其自动化专业涉及机械行业中的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等诸多的方向 ， 是社会需求很大的一个行业 。
具体研究的内容有 ， 开发低公害汽车发动机、提供机械性能的铝合金和形状记忆合金的新材料、研究提高汽车涡轮增压发动机性能与开发减震降噪的机械等许多课题 。
随着我国现代化建设的需要 ， 在航天、造船、采矿等工业领域的发展 ， 机械制造和自动化更加需要长足的发展 ， 并且存在极大的发展空间 。
1、最多的 ， 机械行业技术员 ， 可以做工艺 ， 画图 ， 机械设计 ， 机械研究 ， 现场改善等等 。
2、也要看你的专业方向 。 比如 ， 侧重工程机械的可以到工程机械类企业做技术类工作 。 模具类的 ， 可以做模具设计等等 。
3、有的个别会去做设备维修保养等工作 。
4、也可到企业车间做基层现场管理 ， 这样子也是锻炼自己的管理能力 ， 基层也是最能接触基本技术问题的地方！
5、有好些也会去从事机械企业与机械不相关的工作 ， 比如销售 ， 企业文化 ， 管理类等 。
1、学机械设计制造及其自动化 ， 到时候要是考研究生转考电气工程肯定不难 ， 因为跨度很小 。
2、其实考研的难度不是专业 ， 而是学校 ， 所以关键是选择一所合适的报考学校 。
3、只要跨度不大都没有关系 ， 关键是尽早确定报考学校 ， 然后去学校官网查看专业目录 ， 了解初试科目、参考书目等考研信息 。
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