你知道多传感器信息融合技术吗？
什么是多传感器信息融合技术?它有什么要点?随着智能物联技术不断改良 ， 传感器产业打开各领域的通道 ， 未来发展无限好!本文让各位领略一下多传感器信息融合技术真正存在的意义是什么?顺便阐述下何为光电传感器技术 ， 以及相关知识!下面我们就开启技术干货普及喽!
一、光电传感器技术
光电传感器的发展方向和使用领域已经有了新的发展 ， 而且在不同的场合光电传感器也会跟随工艺上的差异把技术发展到一定的水平 。那么对于光电传感器的技术可以理解为：
光电传感器是采用光电元件作为检测元件的传感器 。它首先把被测量的变化转换成光信号的变化 ， 然后借助光电元件进一步将光信号转换成电信号 。光电传感器在受到可见光照射后即产生光电效应 ， 将光信号转换成电信号输出 。它除能测量光强之外 ， 还能利用光线的透射、遮挡、反射、干涉等测量多种物理量 ， 如尺寸、位移、速度、温度等 ， 因而是一种应用极广泛的重要敏感器件光电传感器一般由光源、光学通路和光电元件三部分组成 。光电检测方法具有精度高、反应快、非接触等优点 ， 而且可测参数多 ， 传感器的结构简单 ， 形式灵活多样 ， 因此 ， 光电式传感器在检测和控制中应用非常广泛 。
例外 ， 光电传感器的光电效应主要是光照射到某些物质上 ， 使该物质的电特性发生变化的一种物理现象 ， 可分为外光电效应和内光电效应两类 。外光电效应是指 ， 在光线作用下物体内的电子逸出物体表面向外发射的物理现象 。光子是以量子化“粒子”的形式对可见光波段内电磁波的描述 。光子具有能量hv ， h为普朗克常数 ， v为光频 。光子通量则相应于光强 。
二、多传感器信息融合技术意义
【你知道多传感器信息融合技术吗？】 一般意义上的信息融合(也称为数据融合)是一种对信息多层次、多方面的处理过程 ， 过程是对多源数据进行融合以获得精确、完整、及时的目标属性及状态 。Waltz和LinaS等给出了数据融合较完整的定义：一种多层次的!多方面的处理过程 ， 这个过程是对多源数据进行检测、结合、相关、估计和组合以达到精确的状态估计和身份估计 ， 以及完整及时的态势评估和威胁估计 。现在 ， 信息融合比较确切的定义可概括为：利用计算机技术对按时序获得的若干传感器的观测信息 ， 在一定准则下加以自动分析、综合以完成所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程 。是通过一定的算法综合处理来自多个传感器的量测信息 ， 产生更可靠、更准确、更完整的信息 ， 并根据这些信息做出判断、估计和决策 ， 其关键技术是对各类原始量测信息进行数据预处理、数据关联、数据决策和数据融合等等 。多传感器信息融合系统有以下的优点：
(1)任意一个传感器所提供的信息是单方面的、不完整的 ， 有可能是错误的、不精确的 ， 传感器精度不相同 ， 所提供信息类别也不相同 。通过对多个传感器所提供的信息进行综合处理 ， 将会比单个传感器做出更可靠的判断和决策 ， 并且大大提高制导系统的精度 。
(2)不同传感器所提供的信息特征是不同的 ， 多传感器信息融合系统能够获得单个传感器不能获得的大量特征信息 ， 使系统抗干扰能力大大加强 。以上就是多传感器信息融合技术解析 ， 希望能给大家帮助 。
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