电子科大周涛电子科大周涛：半路出家的物理人怎么玩转大数据和AI 数据

通过图片的分析，我们也可以发现贫民窟。事实上，贫民窟的面积和范围比我们想象的要大。而且，政府也可以用这个制度来判断自己花在改善民生上的钱有没有用在实际上，或者只是博得下属的奉承而沾沾自喜。

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基于行为数据的金融监管
面对科技型中小企业因无抵押物而难以获得贷款的问题，周教授团队开发了一款企业征信与信用产品——信义贷。

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它的商业模式很简单，就是小微企业申请贷款，通过模型判断分数；之后，政府贴现利息并开放了一些数据，如税收、公积金等。；然后，担保机构会进行担保信用调查，其他出资人会再次放钱。
信义贷款有四种类型的数据源。第一类是行为数据。例如，一个企业可能会有诉讼问题。中国有300多个地方法院。周教授抓取历年法院涉诉信息，通过查看企业是否存在大量合同诈骗诉讼、仲裁案件，评估借贷风险。
招聘信息也是企业行为数据的重要组成部分。作为一家互联网公司，可能很多招聘网站上都有招聘信息，比如招聘多少人，招聘什么岗位，平均工资多少，公司里有没有已经在修改简历的人。虽然这些数据是公开的，但它们非常有用。如果推断企业员工数量大幅萎缩，部分人员离职，则可以进一步评价企业信用等级较低。上面涉及的是企业发展过程中形成的大量行为数据。基于这些行为数据，可以实现对中小科技企业的金融监管。
【电子科大周涛电子科大周涛：半路出家的物理人怎么玩转大数据和AI】此外，企业投资网的数据也值得探索。基于这些数据，我们可以看到它们之间的异常关系。比如一个企业可能是A企业，B全资，C全资，C全资，d全资，那么A投了B之后，A再把股东的股份转让给B，如果有这样的关系，他有什么好处呢？如果正常情况下给B一亿元现金作为注册资本，那么B给C，那么C给D，但是D给A，这样四家公司都有一亿元注册资本，这样公司可以申请很多资质，比如集中采矿、建筑甚至P2P行业。如果有20亿，今天成立了一家公司，普通人以为公司账户有20亿，然后把钱投给公司，受害者还是普通人。这种公司可以在成都做一次，然后搬到南京，最后到上海。有这种流通结构的，80%都有问题。

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三维环境治理
周教授还用大数据人工智能的方法做了空-天的综合环境治理。

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水域处理有几个痛点:第一，不可能处理大水域。比如四川省水资源丰富，水资源丰富的地方往往经济落后。因为政府没有足够的资金安装足够的监测站来监测大片水域。于是，周教授想到了用遥感航拍的方式，将水域尽收眼底，为水域的管理打分。第二个问题是无法获得关于水管理的实时信息。发现疑似问题时，需要无人机确认。第三，当发生大规模污染事件时，比如一条河道中存在大量污染物，需要立即判断是否向上游借水将污染物冲至下游城市，这样污染的地方才安全。考虑到借多少水，由于成本高，需要实时了解污染物的情况，甚至进行扩散动力学分析。