|在TGDC遇见游戏价值

游戏的多元化价值越来越多的出现 。
一年一度的TGDC落下帷幕 , 自2019年的TGDC出现游戏价值论专场后 , 游戏价值就一直是TGDC的重要组成部分 。
而在今年的TGDC上 , 我们也听到了关于游戏价值的各个维度的分享 , 有关于青少年健康游戏的 , 也有游戏与教育的结合 。
但最让游戏价值论关注的其实是来自腾讯自动驾驶仿真技术总监孙驰天所演讲的内容 , 以游戏技术与自动驾驶技术的结合的分享 。
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从游戏技术到游戏本身 , 我们所看到的是游戏价值的多元化之门正在变得越来越宽泛 。
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在腾讯的自动驾驶技术当中 , 根据孙驰天的分享 , 腾讯主要用到了游戏当中的虚拟仿真技术 。
这当中的逻辑在于 , 兰德智库曾出过一份数据报告 , 提出一辆自动驾驶汽车 , 需要经过110亿英里的测试 , 才能证明它达到一个合格的人类驾驶员水平 , 可以进入一个量产的阶段 。
而行业当中的佼佼者谷歌旗下的Waymo至今为止用了今年的时间完成的里程是0.2亿英里的实测 。
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基于此就需要使用到虚拟仿真技术 , Waymo正是在这一技术的支撑下在虚拟的世界中已经进行了150亿英里的测试 。
使用虚拟仿真技术 , 在孙驰天看来 , 一方面可以解决测试中的安全性问题 , 另外可以节省人力物力 , 同时还可以用虚拟技术创造各种复杂的路况用以测试 。
而且值得注意的是 , 虚拟仿真系统生出来的场景自带真值(ground truth) , 它生成出来的、预带标注结果的数据 , 它的结果是100%准确的 。
目前建立在虚拟仿真系统上 , 腾讯的自动驾驶可以实现四大能力: ①对于一个真实世界的几何还原能力②对世界一个非常精确的逻辑还原③对于真实世界的物理还原④高并发式的测试 , 并行的进入到这几千、几万、几十万的场景或者副本当中去进行测试 。
孙驰天表示 , 利用游戏技术以及真实数据这两条腿、双擎驱动的方式 , 来帮助我们极大的提升仿真系统的真实性 。
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如果单纯的以游戏当中的虚拟仿真技术去看 , 其实这一技术已经应用到了多个行业 , 比如更为高端的航天 。
今年4月24日中国航天日 , 新华社正式对外发布“数字航天员”计划 , 用计算机图形和人工智能技术打造中国第一位数字采访人员和全球首位数字航天员“小诤” 。
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