百度无人驾驶 无人驾驶的“远水” 难解百度谷歌的“近渴”( 三 )


由于Waymo完全无人驾驶,至今仍未发生安全事故,证明了其技术实力。然而,无人驾驶仍然存在很大的安全隐患。
2018年3月,美国亚利桑那州发生了全球首起无人车致死事故,彼时一辆由Uber无人驾驶改装的沃尔沃SUV撞死了一名骑车过马路的行人。
事故发生在晚上10点,事故发生前6秒,汽车的自动驾驶系统检测到了受害者。当时她正骑着自行车过马路,但系统无法判断她是行人还是自行车,因此将她归类为“不明物体”。
距离出事1.3秒前,系统终于识别到“自行车”,并认为需要刹车来避免碰撞。但算法将该操作禁用了,换句话说,除非驾驶员踩刹车,否则即便Uber的无人车识别到前方有障碍物,也不会执行刹车操作,只会撞上去。
不幸的是,当时司机正在看美国,低头看“美国好声音”,根本没有注意到系统警告,因此造成了安全事故。
而禁用紧急刹车系统,是当时自动驾驶行业公认的解决方案。因为系统始终无法准备识别类似于动物、落叶等不明物体,也就是那1%,甚至0.1%的风险依旧没有解决方案。而更多的从业者认为,没必要的追尾比开放紧急刹车系统更不安全。
这是自动驾驶行业面临的最大问题。一旦发生恶性安全事件,不仅会影响一家公司的品牌形象,也会影响资本市场对整个行业的预期。
在测试阶段,很多公司依然把安全作为重要的考量因素。比如,百度虽然开放了自动驾驶出租车测试,也仅仅是L4级别,同时测试时间严格避开了上下班高峰期。
进一步说,无人驾驶不仅仅是技术的考验,还包括平台的运营能力和主机厂的联动。更重要的是,整个路网信息的整体升级可以更好地实现车路协同。
如此看来,今年百度世界大会上,李彦宏更新的“5年之内,无人驾驶技术会进入规模化商用阶段”的flag更像是无稽之谈。因为,短时间内无人驾驶不可能大规模商业化。
目前科技公司能做的,就是在有限的场景下,以有限的速度进行商业化,比如园区的送货车。但这并不是巨人的末日。他们需要做的是熬过技术的长周期,迎来最终的爆发。然而,如果我们想做到这一点,我们必须有足够的弹药储备。
或许,对于搜索巨头们,眼下创下乏力、人才流失的困境才更令人头疼。
_原题是:“无人“远水”,难懂百度谷歌的“近渴”?》

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