在同一期《科学》杂志上，北京大学BIOPIC和生命科学学院张泽民教授与同事发表了评论文章 。他们指出，这四篇研究论文创建的泛组织人类细胞图谱，使我们离真正的人类单细胞图谱“百科全书”更近一步，有望促进测序与分析技术及生物学发现的全面进展 。“最终，我们将在单个基因、细胞、组织与表型层面系统性地理解生物学过程 。”
在展望未来如何利用这些数据为人类健康造福时，张泽民教授举例说，在开发新疗法时，人类细胞图谱的数据就可以用来预测可能带来的副作用，避免药物“脱靶”产生的安全问题，大大助力于新药研发的毒性预测，将毒副作用识别在人体试验之前 。
题图来源：参考资料[7]；Credit：Aviv Regev and Anna Hupalowska on behalf of the Human Cell Atlas
参考资料：
[1] The Tabula Sapiens Consortium, (2022) The Tabula Sapiens: A multiple-organ, single-cell transcriptomic atlas of human. Science Doi: 10.1126/science.abl4896
[2] G?kcen Eraslan et al., (2022) Single-nucleus cross-tissue molecular reference maps toward understanding disease gene function. Science. Doi: 10.1126/science.abl4290
[3] C. Domínguez Conde et al., (2022) Cross-tissue immune cell analysis reveals tissue-specific features in humans. Science Doi: 10.1126/science.abl5197
[4] Chenqu Suo et al., (2022) Doi:
[5] Zedao Liu & Zemin Zhang (2022) Mapping cell types across human tissues. Science Doi: 10.1126/science.abq2116
[6] Multi-tissue cell atlases lead to leap of understanding of immunity and disease. Retrieved May 13, 2022
[7] Presenting the most comprehensive, cross-tissue cell atlases to date: New findings from the Human Cell Atlas consortium. Retrieved May 13, 2022

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