mysql数据库中的sql语句——作业题讲解-2( 二 )

来看就是一对多，而从t_section的角度来看就是多对一！这种情况都是在多方创建外键！
多对多：例如t_stu和t_teacher表，即一个学生可以有多个老师，而一个老师也可以有多个学生。这种情况通常需要创建中间表来处
理多对多关系。例如再创建一张表t_stu_tea表，给出两个外键，一个相对t_stu表的外键，另一个相对t_teacher表的外键。
六、多表查询（重要）
多表查询有如下几种：
合并结果集；UNION 、 UNION ALL
连接查询
内连接 [INNER] JOIN ON
外连接 OUTER JOIN ON
左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN
全外连接（MySQL不支持）FULL JOIN
自然连接 NATURAL JOIN
子查询
1 合并结果集
1.
作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！
2.
合并结果集有两种方式：
UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 。
3.
要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。
2 连接查询（非常重要）
连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2 。
连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)} 。可
以扩展到多个集合的情况。
那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表
之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。
你能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。
也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。
使用主外键关系做为条件来去除无用信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。
SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname
FROM emp,dept
WHERE emp.deptno=dept.deptno;
还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。
SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname
FROM emp AS e,dept AS d
WHERE e.deptno=d.deptno;
2.1 内连接
上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：
SELECT *
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录：
其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足
e.deptno=d.deptno这个条件。
2.2 外连接（左连接、右连接）
外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。
左连接：
SELECT * FROM emp e
LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL 。
这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为
50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，

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