该模型在395名COVID-19患者的独立队列中进行了测试 。每位患者都得到了一个风险分数，计算他们发展为长病程COVID的机会 。该研究称为PASC评分，表明该模型比目前任何预测哪些病人会发展成长病程COVID的方案都更准确 。
研究人员表示，还需要进一步的工作，在更大的患者群中验证这些长病程COVID的预测迹象，但如果那些最易受这种慢性病影响的人可以被早期识别，那么就可以测试治疗方法，希望能防止其发展 。
【IT|新研究确定关键生物标志物 可预测一个人患长病程COVID的风险】这些新研究发表在《细胞》和《自然通讯》杂志上 。

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