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nosql数据库有哪些，属于nosql数据库有哪些( 三 )

小知识


IBM
当企业考虑一些大的IT项目时 ， 很多人首先会想到IBM 。 IBM是Hadoop项目的主要参与者之一 ， Forrester称IBM已有100多个Hadoop部署 ， 它的很多客户都有PB级的数据 。 IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验 。 “IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术 。 ”
Intel
和AWS类似 ， 英特尔不断改进和优化Hadoop使其运行在自己的硬件上 ， 具体来说 ， 就是让Hadoop运行在其至强芯片上 ， 帮助用户打破Hadoop系统的一些限制 ， 使软件和硬件结合的更好 ， 英特尔的Hadoop发行版在上述方面做得比较好 。 Forrester指出英特尔在最近才推出这个产品 ， 所以公司在未来还有很多改进的可能 ， 英特尔和微软都被认为是Hadoop市场上的潜力股 。
MapR Technologies
MapR的Hadoop发行版目前为止也许是最好的了 ， 不过很多人可能都没有听说过 。 Forrester对Hadoop用户的调查显示 ， MapR的评级最高 ， 其发行版在架构和数据处理能力上都获得了最高分 。 MapR已将一套特殊功能融入其Hadoop发行版中 。 例如网络文件系统（NFS）、灾难恢复以及高可用性功能 。 Forrester说MapR在Hadoop市场上没有Cloudera和Hortonworks那样的知名度 ， MapR要成为一个真正的大企业 ， 还需要加强伙伴关系和市场营销 。
Microsoft
微软在开源软件问题上一直很低调 ， 但在大数据形势下 ， 它不得不考虑让Windows也兼容Hadoop ， 它还积极投入到开源项目中 ， 以更广泛地推动Hadoop生态圈的发展 。 我们可以在微软的公共云Windows Azure HDInsight产品中看到其成果 。 微软的Hadoop服务基于Hortonworks的发行版 ， 而且是为Azure量身定制的 。
微软也有一些其他的项目 ， 包括名为Polybase的项目 ， 让Hadoop查询实现了SQLServer查询的一些功能 。 Forrester说：“微软在数据库、数据仓库、云、OLAP、BI、电子表格（包括PowerPivot）、协作和开发工具市场上有很大优势 ， 而且微软拥有庞大的用户群 ， 但要在Hadoop这个领域成为行业领导者还有很远的路要走 。 ”
Pivotal Software
EMC和Vmware部分大数据业务分拆组合产生了Pivotal 。 Pivotal一直努力构建一个性能优越的Hadoop发行版 ， 为此 ， Pivotal在开源Hadoop的基础上又添加了一些新的工具 ， 包括一个名为HAWQ的SQL引擎以及一个专门解决大数据问题的Hadoop应用 。 Forrester称Pivotal Hadoop平台的优势在于它整合了Pivotal、EMC、Vmware的众多技术 ， Pivotal的真正优势实际上等于EMC和Vmware两大公司为其撑腰 。 到目前为止 ， Pivotal的用户还不到100个 ， 而且大多是中小型客户 。
Teradata
对于Teradata来说 ， Hadoop既是一种威胁也是一种机遇 。 数据管理 ， 特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长 。 所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata 。 相反 ， Teradata接受了Hadoop ， 通过与Hortonworks合作 ， Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术 ， 这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据 。
AMPLab
通过将数据转变为信息 ， 我们才可以理解世界 ， 而这也正是AMPLab所做的 。 AMPLab致力于机器学习、数据挖掘、数据库、信息检索、自然语言处理和语音识别等多个领域 ， 努力改进对信息包括不透明数据集内信息的甄别技术 。 除了Spark ， 开源分布式SQL查询引擎Shark也源于AMPLab ， Shark具有极高的查询效率 ， 具有良好的兼容性和可扩展性 。 近几年的发展使计算机科学进入到全新的时代 ， 而AMPLab为我们设想一个运用大数据、云计算、通信等各种资源和技术灵活解决难题的方案 ， 以应对越来越复杂的各种难题 。

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