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大数据如何采集，哪些大数据不能被采集( 三 )

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关于大数据采集从哪些方面入手，青藤小编就和您分享到这里了 。 如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助 。 如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习 。

大数据采集从哪些方面入手? 大数据平台与数据采集

任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：
数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控)
大数据采集：就是对数据进行ETL操作，通过对数据进行提取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值 。 然后提供给用户解决方案或者决策参考 。 ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，数据从数据来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）到目的端，然后进行处理分析的过程 。

大数据怎么收集 1. 数据质量把控

不论什么时候应用各种各样数据源，数据质量全是一项挑战 。 这代表着企业必须做的工作中是保证数据格式准确配对，并且没有重复数据或缺乏数据导致分析不靠谱 。 企业必须先分析和提前准备数据，随后才可以将其与别的数据一起开展分析 。

2.拓展

大数据的使用价值取决于其数量 。 可是，这也将会变成一个关键难题 。 假如企业并未设计构架方案开始进行拓展，则将会迅速面临一系列问题 。 其一，假如企业不准备基础设施建设，那麼基础设施建设的成本费便会提升 。 这将会给企业的费用预算带来压力 。 其二，假如企业不准备拓展，那麼其特性将会明显降低 。 这两个难题都应当在搭建大数据构架的整体规划环节获得处理 。

3、安全系数

【大数据如何采集，哪些大数据不能被采集】尽管大数据能够为企业加深对数据的深入了解，但保护这种数据依然具备挑战性 。 欺诈者和网络黑客将会对企业的数据十分感兴趣，他们将会试着加上自身的仿冒数据或访问企业的数据以获得敏感信息 。

大数据采集方法分为哪几类? 在企业级大数据平台的建设中，从传统关系型数据库（如Oracle）向Hadoop平台汇聚数据是一个重要的课题 。 目前主流的工具有Sqoop、DataX、Oracle GoldenGate for Big Data等几种 。 Sqoop使用sql语句获取关系型数据库中的数据后，通过hadoop的MapReduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS，其通过指定递增列或者根据时间戳达到增量导入的目的，从原理上来说是一种离线批量导入技术；DataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载，其主要原理为：通过Reader插件读取源数据，Writer插件写入数据到目标 ，使用Job来控制同步作业，也是一种离线批量导入技术；Oracle Goldengate for Big Data抽取在线日志中的数据变化，转换为GGS自定义的数据格式存放在本地队列或远端队列中，并利用TCP/IP传输数据变化，集成数据压缩，提供理论可达到9：1压缩比的数据压缩特性，它简化了向常用大数据解决方案的实时数据交付，可以在不影响源系统性能的情况下将交易数据实时传入大数据系统 。 对比以上工具及方法，结合数据处理的准确性及实时性要求，我们评估Oracle Goldengate for Big Data基本可以满足当前大数据平台数据抽取的需求 。

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