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概率密度怎么求，均匀分布怎么求概率密度函数( 二 )

小知识


怎么通过概率密度函数求某一个点的概率 条件概率密度=联合概率密度/边缘概率密度X的边缘密度：对y进行积分 ， 被积函数是联合密度Y的边缘密度：对x进行积分 ， 被积函数是联合密度积分区域的话 ， 可以画出图来 ， 就比较明了了 。
对于连续型的随机变量 ， 在一点处的取值概率为0 ， 但是当这个问题出现在求条件概率密度时 ， 思考的方向就变了 ， 不能单纯的应用条件概率公式解题 。
对于第三问如果你用条件概率公式
那么分母P（x=1/3）,我的第一想法是这个概率为0啊 ， 这样还怎么解题？此处出现重大认识上的误区！正确的做法应该是你求出x的边缘概率密度 ， 然后看x=1/3处的结果 ， 是多少就是多少 ， 所以对于这道题而言 ， 求出x的边缘概率密度是必须的！

扩展资料：

定义
类条件概率密度函数
是指在已知某类别的特征空间中 ， 出现特征值X的概率密度 ， 指第类样品其属性X是如何分布的 。 假定只用其一个特征进行分类 ， 即n=1 ， 并已知这两类的类条件概率密度函数分布 ， 如图1所示 ， 概率密度函数
是正常药品的属性分布 ， 概率密度函数是异常药品的属性分布 。 例如 ， 全世界华人占地球上人口总数的20% ， 但各个国家华人所占当地人口比例是不同的 ， 类条件概率密度函数
是指条件下出现X的概率密度 ， 在这里指第
类样品其属性X是如何分布的 。 在工程上的许多问题中 ， 统计数据往往满足正态分布规律 。 正态分布简单、分析方便、参量少 ， 是一种适宜的数学模型 。 如果采用正态密度函数作为类条件概率密度的函数形式 ， 则函数内的参数 ， 如期望和方差是未知的 。 那么问题就变成了如何利用大量样品对这些参数进行估计 ， 只要估计出这些参数 ， 类条件概率密度函数
也就确定了 。
在大多数情况下 ， 类条件密度可以采用多维变量的正态密度函数来模拟 。
参考资料来源：


由概率密度怎么求参数呀？ 某厂产品合格品率高达98% ， 但是由于原材料的影响 ， 这些产品能达到一级品的比例只有60% 。 试问已经某合格产品是一级品的概率有多大？
记A为产品合格；B为产品为一级品
知P(A)=98%,P(B)=60%,A包含B ， P(AB)=P(B),P(B|A)=P(AB)/P(A)=60%/98%=61.22%

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