c怎么算，数学排列组合公式c怎么算( 二 )
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排列组合的基本计数原理：
1、加法原理和分类计数法
加法原理：做一件事，完成它可以有n类办法，在第一类办法中有m1种不同的方法，在第二类办法中有m2种不同的方法，……，在第n类办法中有mn种不同的方法 。
那么完成这件事共有N=m1+m2+m3+…+mn种不同方法 。
第一类办法的方法属于集合A1，第二类办法的方法属于集合A2，……，第n类办法的方法属于集合An，那么完成这件事的方法属于集合A1UA2U…UAn 。
分类的要求 ：每一类中的每一种方法都可以独立地完成此任务；两类不同办法中的具体方法，互不相同（即分类不重）；完成此任务的任何一种方法，都属于某一类（即分类不漏） 。
2、乘法原理和分步计数法
乘法原理：做一件事，完成它需要分成n个步骤，做第一步有m1种不同的方法，做第二步有m2种不同的方法，……，做第n步有mn种不同的方法，那么完成这件事共有N=m1×m2×m3×…×mn种不同的方法 。
合理分步的要求：
任何一步的一种方法都不能完成此任务，必须且只须连续完成这n步才能完成此任务；各步计数相互独立；只要有一步中所采取的方法不同，则对应的完成此事的方法也不同 。
与后来的离散型随机变量也有密切相关 。
概率 c 怎么计算？ C表示组合方法的数量 。 不会等于几 。
比如：C（3，2），表示从3个物体中选出2个，总共的方法是3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙（3个物体是不相同的情况下） 。
A表示排列方法的数量 。
比如：n个不同的物体，要取出m个（m<=n）进行排列，方法就是A（n，m）种 。
也可以这样想，排列放第一个有n种选择，,第二个有n-1种选择，,第三个有n-2种选择，·····，第m个有n+1-m种选择，所以总共的排列方法是n（n-1）（n-2）···（n+1-m），也等于A（n,m） 。
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古典定义
如果一个试验满足两条：
（1）试验只有有限个基本结果；
（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的 。
这样的试验便是古典试验 。
对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)=
，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目 。 m表示事件A包含的试验基本结果数 。 这种定义概率的方法称为概率的古典定义 。
频率定义
随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论 。
另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性 。 R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义 。 从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的 。
统计定义
在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p 。 这个定义称为概率的统计定义 。
在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利（Jacob Bernoulli） 。
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