自动驾驶系统 百度无人车来袭:自动驾驶迎来未来

文 | 韦航
10月11日晚,百度官方微博宣布,百度自动驾驶出租车服务在北京全面开通。科幻电影中无人驾驶汽车的梦想似乎正在变成现实。
但从第二天的各家媒体报道中,目前百度的无人驾驶体验还是在几个固定的点之间运营,对于普通乘客而言,该功能类似摆渡车,并不能提供类似真人出租司机的驾驶体验。
对于广大司机来说,暂时不会发生失业,百度的无人驾驶才刚刚开始上路。
自2009 年谷歌率先启动自动驾驶项目以来,目前自动驾驶领域已覆盖整车厂、Tier1、科技巨头、自动驾驶公司和出行公司等众多玩家。
但经过过去几年的快速发展,商业化进展并不如预期,自动驾驶的落地似乎仍遥不可及。因此,资本市场对自动驾驶的追求逐渐趋于理性,尤其是在Waymo估值缩水的情况下,资本重新审视这一市场估值,导致很多公司融资困难。
尽管如此,大洋彼岸的马斯克在社交媒体上却表示,下周二将发布限量版全自动驾驶的测试版本提供给专业的测试人员。
此前,谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo周四宣布,将在美国凤凰城郊区向公众开放一项完全无人驾驶的出租车服务。
无人车正在来袭,但自动驾驶或者说智能驾驶,真有发展潜力么?
智能驾驶的起源
在中国,过去10多年,汽车快速普及并常年保持着全球第一大汽车市场的规模。
庞大的汽车保有量给社会带来了诸多挑战。
根据中国汽车研究院《中国自动驾驶安全读本》描述,在中国人为原因导致的交通事故率占比90%;因为交通拥堵北京人平均经济成本在4013.31元/年;中国物流费用在GDP中的比重达到 14.6%,远超欧美国家,效率低下。
智能驾驶是指汽车通过搭载先进的传感器、控制器、执行器、通信模块等设备,辅助驾驶员控制车辆,甚至完全替代驾驶员实现无人驾驶功能。
高等级的智能驾驶是智能交通体系的一部分,通过 V2X技术汽车能够 道路信息、交通信号、其他车辆等周围环境联接为一体,形成“人、车、路”高效 运行的交通体系。
在智能汽车中,各种类型的传感器取代了人的眼睛和耳朵,感知汽车周围的情况;强大的控制器代替人脑,决定车辆的行驶路线;反应灵敏的执行器代替人的手和脚,执行智能大脑的命令。
被“代替”的驾驶员则通过全新的人机交互环境,享受着智能的体验与服务。这是智能驾驶的愿景,也是定义各个子功能的发展目标。
当前行业普遍遵循SAE协会定义的智能驾驶等级,其中 L2 级以下的智能驾驶通常被成为 ADAS,其最大的特点是系统只是在特定场景下给驾驶员提供协助,车辆行驶决策权在驾驶员,对应驾驶员需要承担所有的责任与后果。
但L4及以上的智能驾驶以汽车为主,主要责任在汽车生产或汽车服务商。
对于L3级别的智能驾驶,因为其只能在特定条件下代替人,并且在系统失效的时候需要人及时接管车辆,在实际应用中的可操作性及责任界定问题在行业内外存在较大争议。
虽然从技术角度来看,L3智能驾驶是技术发展的必然阶段。
在智能驾驶的演化路径上,Waymo、百度等高科技公司直接针对 L4 级别的智能驾驶进行研发,L4级别的智能驾驶也常被称为无人驾驶或者全自动驾驶。谷歌 Waymo 从 2009 年就开了相关研究,其利用在AI算法领域的优势通过样车收集数据不断迭代自动驾驶功能。
2019年,知名咨询公司Gartner在报告中认为L4级自动驾驶技术已经完全成熟,需要10多年的时间。
在商用车领域,L1/L2 级别的智能驾驶有望在法规、市场、技术的驱动下快速渗透。针对 L3/L4 级别的智能驾驶,更有可能在特定场景下实现商业应用,例如高速公路的长途干线物流,低速运行的封闭园区环境。

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