清华大学电子工程系 专访清华大学电子工程系教授刘勇攀
“工业互联网”作为一个新概念，自2012年由工业巨头通用电气提出以来，就引起了全球的关注。然而，随着时间的推移，许多企业陷入了“如何将想法付诸实践”的问题。
一方面，很多巨头企业都有自己的快速数字化，每个都有自己独立的应用软件和系统等。；另一方面，随着物联网和5G技术的发展，企业更加关注工业设备本身，旨在解决复杂工业系统的管控问题，提高系统资源的效率、自主性和安全性。
与欧美发达国家相比，我国工业企业的数字化进程仍处于起步阶段。DeepTech近日采访了刘教授。他于2018年创立了派方科技。核心团队来自清华。他们从垂直行业开始，长期会转向平台服务企业。成立不到两年的派方科技，在工业设备智能化商业化方面取得了突出成绩，也找到了适合自身发展的轨道。
图|刘教授
落地有“根”，解决痛点是切入市场的关键
自派方科技成立以来，设备的智能化运维一直被视为业务重点，尤其聚焦于工业的动力核心——旋转机械，包括泵、电机、压缩机等。目前，公司已与中石油、中石化、中海油建立战略合作关系。而这或多或少与核心团队的经验有关。
刘清华大学教授，电路与系统研究所所长。另外两位主要创始人，吴通达在清华大学电子工程系的经历，师从刘；马军，清华大学博士后，曾是阿里巴巴达摩院决策智能实验室算法专家，中国石油地球物理总公司数据科学家。他在辽宁盘锦长大，在这里有7年的算法研发经验和5年的工业实践经验。
“目前设备运维难度大、效率低，主要原因是数据采集和分析困难。”刘对说道。此外，他还表示运维市场空巨大，他们考察了10多个细分行业，发现设备运维市场有万亿空。
以泵为例。虽然泵的价格从几百到几十万不等，但大多数值得监测的泵都处于缺乏在线监测传感器的状态。因此，旋转机械的智能化管理已经成为一个有待开发的巨大市场。近两年，每年新泵出货量上亿台，数量接近手机；而且，股票规模也很大。“但整个泵市场是碎片化的，分为前装、中间服务商和后装三部分；他们之间的信息比较分散，尤其是中间的服务商大多是小作坊的形式。”
此外，工业企业基层人力短缺问题日益突出。设备需要工人定期检查，但相关行业的利润率很难给予满意的待遇。“年轻人进城拿货，比在工厂挣得多。”刘说:“我们服务的一个40年的老油田，被认为是年轻人，基本上没有人可以招进来考察。但设备必须时刻运转，所以如何安全运转是企业的痛点。”
解决方案非常简单，用传感器收集信息，分析并给出反馈。然而，事实上，传统工业传感器的部署复杂且高度定制，导致成本高。此外，数据分析也难以摆脱对专业人员的依赖。这两个因素成为了智能运维的桎梏，而派方的核心技术就是针对以上两个问题。
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图|郁芳商业模式介绍
专用AI芯片+新一代传感器是解决问题之王
传感器是工业数据采集的源头，寿命更长、更稳定、能耗和成本更低的新型传感器是解决“采集难”问题的有效途径。当然，这种新型传感器也对嵌入式人工智能芯片提出了更高的技术要求。
“这对创业公司来说也是一个机会。”刘说:“通用芯片的优势在于通用性和快速的商业化效率。这将允许大公司通过巨额资本投资来提高技术壁垒。不过，创业公司有机会整合算法和芯片，然后联合优化新设备和芯片。郁芳的芯片是通过一系列技术积累起来的。”
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