△唐尧教授的“见”的思想
北大光华应用经济学唐遥教授从经济增长的角度分享了对人工智能的见解,唐遥教授认为人工智能并不能让我们立刻进入一个高速增长的时代,因为经济增速的变化也是由最落后的“部门”决定的,要想实现中国经济宏观增长需要一方面要推进AI在相关行业的应用,另一方面要继续提高低效行业的效率,AI技术的均衡部署和运用对中国经济的未来走向至关重要。
大数据如何帮助中国经济发展
第二回合论“见”主题是“大数据如何助力中国经济发展”,虞吉海、颜色、卢瑞昌三位教授对此主题发表见解。
△余继海教授关于“见”的思想
北大光华商务统计与经济计量系虞吉海教授认为大数据有助于拉动内需,让消费者需求更易匹配。其次大数据结合云计算、人工智能、超算等产生的技术进步会和经济发展产生良好互动循环,形成规模收益递增效应,进而提高全要素生产力。为此,虞教授建议政府除了注重人才培养建设,还应进一步公开政府大数据,促进各行各业的发展。
△卢瑞昌教授的思想理论“见”
北大光华金融学卢瑞昌教授表示,中国大概80%的有效数据集中于政府职能部门,大数据作为底层资产工具,公众过多的关注数据本身、算法及基础设施,但实际上真正产生价值的是如何利用大数据来解决问题。大数据的使用将对政府组织架构、从业人员能力、行政主管考核提出巨大挑战。因此,将配套组织架构及人员纳入考虑因素,将推动大数据助力经济发展。
△颜色教“看”的理论
北大光华应用经济学颜色教授谈了他对2020年经济数据的判断,并且指出短期经济的两个常见错误:一是用历史趋势推导未来存在局限,二是明年实现小康及两个“翻一番”目标并非轻而易举。颜教授认为要想实现两个“翻一番”的目标,明年经济目标应该在6%左右,基建投资可能重回8%,房地产投资也会在8%左右,汽车消费和社会零售将逐步回升,社会零售会逐步回升到9%左右。
VUCA时代企业应该如何变革创新?
第三回合论“见”主题是“VUCA时代,企业应如何变革与创新?”,徐菁、徐敏亚、仲为国三位教授对此主题发表见解。
【光华人社区 因思想·而光华 2019北大光华校友论坛成功举办】
△许婧教授的“见”的思想
北大光华市场营销学徐菁教授认为,在VUCA时代,企业创新和变革的能力取决于能否坚持以消费者为中心的战略逻辑和原则,把为消费者创造价值,增加消费者的福祉作为企业的使命去驱动和倒推创新的决策和行为。在数字化时代,企业除了利用数据工具精准理解消费者的偏好和预测购买行为,还要把握社会、经济、文化等宏观层面的特征和变化,从而创造和引领消费者潜在的或未被体认的需求。徐教授提出,当下有很多所谓的创新都停留在刺激眼球和注意力,以奇制胜,产生短期的吸粉效应和流量的概念。但这种手法不能给消费者带来真正的价值,也不能长期可持续。企业应聚焦文化、亚文化和价值观层面的契合进行创新和变革,打造企业长期的生命力。
△徐敏雅教授“见”的思想
北大光华商务统计与经济计量系徐敏亚教授则更关注企业内部管理的改变。徐教授认为,在复杂的环境下企业应更加重视员工,提倡根据员工的个性化需求把员工分配到他们更适合更有潜力更喜欢的岗位上去,强调事前赋能员工的重要性。企业要做好事前赋能需要一方面在企业的设计上要更加灵活、自主,另一方面,企业领导者应在赋能过程中需及时给予反馈和指导,增加员工心理能量。在甄别赋能成功的员工方面,徐教授认为,企业应多关注那些积极主动、不断实现自我愿望、能够自我成长、喜欢学习并能够与跨部门同事深入协作的员工。他们是企业的珍宝,未来能够与企业共担愿景、共担责任。
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